Résumé

Dans ce module, vous avez : - Compris ce qu'est le TinyML et ses contraintes sur microcontrôleur - Comparé les frameworks d'IA embarquée (TF Lite Micro, ESP-DL, ONNX) - Déployé un modèle de détection de mot-clé INT8 sur ESP32-S3 - Compris la pipeline : audio → spectrogramme Mel → quantification → inférence → action - Appris à entraîner un modèle personnalisé avec Edge Impulse

Prochain module → Connecter l'ESP32 à un LLM local (Ollama) pour générer des réponses en langage naturel.